教練能力分布
以 AI 工具熟練度 (橫軸) × 工作坊帶領經驗 (縱軸) 呈現，連線代表搭配組合，互補距離越大代表組內差異越明顯
各軸分數 1–10 來自問卷自評；中線為 6 分 (象限分界)；虛線代表同組教練
組別 1
Duki × Glori
信心支持組
AI 平均：6
WS 平均：6
組別 2
Ryan × Bella
能量注入組
AI 平均：5.5
WS 平均：5
組別 3
大胃 × Austin
專業穩定組
AI 平均：5
WS 平均：4.5
組別 4
Aimi × Jacob
深度策略組
AI 平均：5.5
WS 平均：7
組別 5
Evan × 立威
認真執行組
AI 平均：5
WS 平均：4.5
各組能力對比與搭配邏輯
能力分數根據教練自評問卷（1–10）；A 為有實戰營經驗的教練，B 為新進教練或仍需帶領的教練
1
Duki × Glori
信心支持組 · 以最強後盾帶動新進
Duki
1 屆實戰營 / 3 屆挑戰賽
最值得信賴的教練
AI 與工作坊經驗豐富
Mentor 經驗豐富
Glori
1 屆實戰營
認真負責
自主性強
嘗試 Vibe coding 中
搭配邏輯
Duki 的進階 AI 能力可 Cover AI 能力偏視覺素材生成的 Glori，並搭配能量高的 Duki 作為 Glori 最強的後盾
2
Ryan × Bella
能量注入組 · 用熱情帶動資深
Ryan
3 屆實戰營 / 3 屆挑戰賽
熟悉 AAPD 流程
回覆學員方式較中規中矩
Bella
本屆新加入
高熱忱
反應快
Claude Code 實戰
搭配邏輯
Bella 的高熱忱和快速反應特質帶動資深但回覆較拘束的 Ryan，解決該組可能缺乏討論氣氛的問題，也讓 Ryan 的豐富帶領經驗得以被活化
3
大胃 × Austin
專業穩定組 · 建立學員信任的陣面
大胃
2 屆實戰營 / 3 屆挑戰賽
資深經驗
公司流程導入 AI 中
Austin
本屆新加入 / AAPD 內部助教
AI 實作經驗較缺乏
近期有工作坊經驗
搭配邏輯
這組主打「穩定專業」，大胃能引導 Austin 將業界內部經驗轉化為學員可消化的知識，建立一組讓學員信任的專業陣容
4
Aimi × Jacob
深度策略組 · 主動性承接執行力
Aimi
2 屆實戰營
有教學經驗
熟悉 AAPD 流程
Jacob
1 屆挑戰賽
AI 實作經驗豐富
工作坊經驗豐富
搭配邏輯
Jacob 豐富的工作坊經驗和教學熱忱可互補 Aimi 的特質，確保該組能維持高水準的教練引導品質
5
Evan × 立威
認真執行組 · 最機動的實踐搭配
Evan
1 屆實戰營助教
自主性強
有領導潛力
AI 實作經驗
立威
本屆新加入 / 第 1 屆實戰營學員
熱血新人
AI 實作經驗
搭配邏輯
把兩位「實踐型」教練放在一起，Evan 發揮領導潛力及分享帶班經驗，立威貢獻熱情與 AI 實作能量，是最能帶動學員積極實作的組合